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改進蟻群算法優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法

648 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 21:59:13

本發(fā)明具體涉及一種改進蟻群算法優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法，包括以下步驟：在不同工況電流下對鋰電池進行放電試驗，并預處理實驗數據；根據預處理的實驗數據進行參數辨識，并根據安時積分法結合SOC預測影響因素構建狀態(tài)方程；根據二階Thevenin等效模型，建立電池理論預測模型的測量方程；利用改進的蟻群算法優(yōu)化粒子濾波；通過優(yōu)化后的粒子濾波來預測電池SOC變化。本發(fā)明所提供的預測方法改進了傳統(tǒng)蟻群算法容易陷入局部最優(yōu)解的情況；并利用改進的蟻群算法來優(yōu)化粒子濾波，解決了粒子濾波算法估算SOC時出現的粒子多樣性低、粒子貧困問題，克服鋰電池SOC估算方法復雜且準確度低的問題，有效地提高了估算精度。

聲明：

“改進蟻群算法優(yōu)化粒子濾波的鋰電池SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)