本發(fā)明提供了一種基于分?jǐn)?shù)階理論的鋰離子電池建模及參數(shù)辨識(shí)方法，屬于離子電池技術(shù)領(lǐng)域。解決了整數(shù)階等效電路模型描述電池的動(dòng)態(tài)特征的能力弱，低階模型不能滿(mǎn)足精度要求，高階模型又會(huì)增加了模型復(fù)雜度和計(jì)算量的技術(shù)問(wèn)題。其技術(shù)方案為：包括以下步驟：步驟1)采用經(jīng)驗(yàn)公式法確定OCV?SOC的關(guān)系；步驟2)推導(dǎo)系統(tǒng)辨識(shí)方程；步驟3)構(gòu)建改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法的辨識(shí)流程。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明經(jīng)過(guò)分?jǐn)?shù)階理論改進(jìn)的PNGV模型雖然呈現(xiàn)非線性，更加精確，推導(dǎo)出基于分?jǐn)?shù)階的PNGV模型辨識(shí)表達(dá)式，并且采用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行在線辨識(shí)，可以獲得估計(jì)精度高的模型參數(shù)和分?jǐn)?shù)階階數(shù)，可以準(zhǔn)確、有效地反應(yīng)鋰電池的實(shí)時(shí)性能。