本發(fā)明公開了一種鋰離子電池RUL時(shí)間序列預(yù)測方法,包括以下步驟;采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定預(yù)測模型的輸入變量;然后重構(gòu)確定的輸入變量,恢復(fù)系統(tǒng)多維非線性狀態(tài)空間;最后通過混沌優(yōu)化算法使KECA的核參數(shù)達(dá)到全局最優(yōu),利用KECA對重構(gòu)后的相空間時(shí)間序列進(jìn)行特征提取,并將特征向量作為NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,得到最終的車用鋰離子電池RUL預(yù)測值,本發(fā)明具有較優(yōu)的非線性動(dòng)態(tài)預(yù)測能力,較高的精確度及泛化能力。
聲明:
“鋰離子電池RUL時(shí)間序列預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)