本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磷酸鐵鋰電池荷電狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警方法，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；訓(xùn)練后的T?S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入T時刻實際電池電壓、電池電流、電池溫度數(shù)據(jù)，輸出估算的電池SOC；當(dāng)電池SOC下降率高于設(shè)定值時，發(fā)出電量下降過快，電池異常的預(yù)警信號；當(dāng)電池SOC低于10%時，發(fā)出電池低電量的預(yù)警信號。本發(fā)明提供的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磷酸鐵鋰電池荷電狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警方法，能夠有效提高SOC估計精度，并對電池荷電狀態(tài)的監(jiān)測預(yù)警，提高電池可靠性和安全性。