本發(fā)明公開了一種不同溫度下的
鋰電池SOC在線預(yù)估方法,基于不同溫度下對(duì)電路模型中各參數(shù)進(jìn)行在線辨識(shí),并把溫度作為輸入,通過差分選擇算法對(duì)原擴(kuò)展卡爾曼濾波算法中固定的過程噪聲方差進(jìn)行優(yōu)化,使噪聲方差根據(jù)環(huán)境的變化而自動(dòng)做出調(diào)整,使用這個(gè)不斷變化的方差代入到原擴(kuò)展卡爾曼濾波算法中,完成循環(huán)工況下SOC的在線預(yù)估。本發(fā)明通過加入不同溫度作為輸入條件,使鋰電池SOC偏差更小,同時(shí)消除了傳統(tǒng)卡爾曼濾波算法沒有考慮溫度和噪聲方差的誤差,提高了SOC的估計(jì)精度。
聲明:
“不同溫度下的鋰電池SOC在線預(yù)估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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