本發(fā)明公開了一種鋰電池剩余壽命預(yù)測方法，包括：采集鋰電池多個充放電循環(huán)的電容量，并進(jìn)行歸一化；對歸一化后的多個電容量進(jìn)行窗口劃分，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的退化狀態(tài)模型進(jìn)行訓(xùn)練；將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集最后一個窗口數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的退化狀態(tài)模型中進(jìn)行滑動預(yù)測，直至預(yù)測的電容量達(dá)到容量退化閾值點；根據(jù)預(yù)測的容量值對應(yīng)的滑動循環(huán)次數(shù)預(yù)測待測鋰電池的剩余壽命。本發(fā)明融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力和長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測能力，有效的對鋰電池的退化特征進(jìn)行提取和預(yù)測，提高了預(yù)測精度。且使用假最鄰近法自動對退化指標(biāo)進(jìn)行窗口大小的確定，提高了計算效率。