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鋰電池銅排松動故障診斷及預測方法

667 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 22:12:08

本發(fā)明公開了一種鋰電池銅排松動故障診斷及預測方法，包括以下步驟：(1)、數據預處理；(2)、指標構建：指標構建階段主要是通過車輛原始數據以及數據預處理結果；(3)、故障預警點挖掘：故障預警點挖掘是指通過對于已知銅排松動故障數據的學習，得出銅排松動故障爆發(fā)前的一些指標變化規(guī)律；(4)、模型應用：模型應用階段指的是對于同類型車輛新的數據，計算該車故障能量密度數據，然后與預警值進行比較，決定是否進行預警。本發(fā)明通過獲取過去和現在運行過程中的狀態(tài)量，判斷鋰電池銅排在未來一段時間內是否會發(fā)生故障，從而提前找出相應的解決辦法。

聲明：

“鋰電池銅排松動故障診斷及預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)