一種基于鈷酸鋰配料系統(tǒng)的生產(chǎn)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，先建立鈷酸鋰配料系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)，再用基于雙重加權(quán)的核主成分回歸最小二乘支持向量機(jī)算法對(duì)配料系統(tǒng)健康指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)：首先，提取輸入變量的非線性特征，根據(jù)貢獻(xiàn)率由大到小選取主成分；其次，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，并確定輸入向量與輸出向量之間的相關(guān)關(guān)系；最后進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，并分別為訓(xùn)練樣本及輸入樣本進(jìn)行局部加權(quán)，對(duì)模型參數(shù)尋優(yōu)。本發(fā)明采用是定義的健康指數(shù)，建模過(guò)程通過(guò)輸入、輸出樣本間相關(guān)關(guān)系及輸入樣本與查詢(xún)樣本間距離分別建立一次及二次加權(quán)矩陣，在樣本輸入模型前進(jìn)行一次加權(quán)，在建模過(guò)程對(duì)模型估計(jì)誤差采用二次加權(quán)，減少了生產(chǎn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或遺漏給預(yù)測(cè)算法帶來(lái)的影響。