本發(fā)明公開了一種基于改進粒子濾波與雙指數(shù)衰退經(jīng)驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預測方法。針對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法精度嚴重依賴于模型架構(gòu)的完善準確程度問題，采用非線性最小二乘法對雙指數(shù)模型進行參數(shù)辨識，運用仿真模擬與試驗測量等方法對特定研究對象電池進行驗證并優(yōu)化經(jīng)驗模型；同時采用統(tǒng)計學相關系數(shù)理論改良重采樣策略，利用路徑相似性程度閾值重新修正粒子權重，舍棄掉狀態(tài)平滑估計以解決標準PF算法中粒子退化問題?；诖?，提出構(gòu)建一套完整基于相關系數(shù)理論的改進粒子濾波算法與架構(gòu)科學精準的參數(shù)辨識雙指數(shù)衰退經(jīng)驗模型相融合的鋰離子電池剩余壽命預測系統(tǒng)性研究方法，充分實現(xiàn)了電池健康管理的高精度和高時效性預測。
聲明：
“基于改進粒子濾波與雙指數(shù)衰退經(jīng)驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
