本發(fā)明公開了一種基于溫度預(yù)測的
鋰電池SOH估計方法,包括以下步驟:(1)獲取鋰電池的原始數(shù)據(jù)集;(2)建立基于ELM的溫度預(yù)測模型;(3)獲取平滑后的溫差曲線;(4)健康特征提取和選擇;(5)建立基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOH估計模型;(6)劃分估計模型訓(xùn)練集和估計模型測試集;(7)訓(xùn)練基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOH估計模型;(8)SOH估計。本發(fā)明使用的是具有規(guī)律性和穩(wěn)定性的恒流充電過程中的數(shù)據(jù),解決了傳統(tǒng)使用放電數(shù)據(jù)的混亂性和無規(guī)律性,同時也比恒流恒壓的充電數(shù)據(jù)更簡單。本發(fā)明基于部分的充電數(shù)據(jù)預(yù)測充電過程中完整的充電溫度曲線,因而很好的解決了傳統(tǒng)方法中對于健康特征提取的不足。
聲明:
“基于溫度預(yù)測的鋰電池SOH估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)