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基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統

939 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 22:29:33

本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統，該方法包括：采集電池電化學阻抗譜數據和溫度標簽；基于ARD算法對電池電化學阻抗譜數據進行處理，得到溫度相關特征和溫度相關阻抗頻率點；基于溫度相關特征和溫度標簽訓練貝葉斯神經網絡模型，采集溫度相關阻抗頻率點下的阻抗數據；將阻抗虛部數據輸入溫度估計模型，得到當前時刻電池內部估計溫度及置信區(qū)間。該系統包括：離線數據采集模塊、溫度相關數據確定模塊、模型訓練模塊、在線數據采集模塊和溫度估計模塊。通過使用本發(fā)明，實現了對動力電池全生命周期的準確內部溫度估計。本發(fā)明作為一種基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統，可廣泛應用于電池熱管理領域。

聲明：

“基于貝葉斯神經網絡的鋰電池溫度估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)