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基于動力鋰電池能量狀態(tài)的剩余放電時間的估計方法

1115 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 22:32:40

本發(fā)明涉及電池狀態(tài)估計算法技術領域，具體地說，涉及一種基于動力鋰電池能量狀態(tài)的剩余放電時間的估計方法。包括如下步驟：通過AUPF算法計算電池SOE；通過BP神經網絡辨識駕駛員的駕駛行為；利用SOE結果計算當前時刻的RDT的估算值；根據上述步驟結果對未來時刻電池的放電策略進行優(yōu)化；依次計算下一時刻的SOE大小以及RDT，直至工況結束。本發(fā)明設計通過AUPF算法計算SOE，可以提高算法的精度，降低了因狀態(tài)參數的不精確而引起的RDT估計誤差；同時考慮到了電池能量狀態(tài)的變化，可以進一步提高估算精度；另外對電池進行放電優(yōu)化，不僅可以提高了電動汽車的運行狀態(tài)，也防止了電池過放情況發(fā)生，很好地保護了電池，延長了電池的使用壽命。

聲明：

“基于動力鋰電池能量狀態(tài)的剩余放電時間的估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)