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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物正極材料電芯金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽三元前驅體材料高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷四氧化三鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷三元前驅體三元材料鈷酸鋰三元正極材料錳錳礦電解錳電池級硫酸錳鋰電正極三元前驅體磷酸鐵四氧化三鈷鋰電負極石油焦煅燒焦針狀焦瀝青焦包覆瀝青炭黑增炭劑光伏材料多晶硅硅片電池片光伏組件光伏玻璃工業(yè)硅隔膜隔膜電解液電解液

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基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的鋰離子電池SOC在線預測方法

927 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 22:33:08

本發(fā)明公開一種基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的鋰離子電池SOC直線預測方法，將k折交叉驗證法應用于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的多個不確定參數(shù)的優(yōu)選過程，簡化了尋找最優(yōu)參數(shù)的過程，同時在尋找合適的訓練集和測試集過程中，以一定的梯度差間距初選多個訓練集和測試集訓練和測試網(wǎng)絡，根據(jù)訓練和測試的誤差大小，綜合考慮選擇出合理的訓練集和測試集，確保在一定程度上使得網(wǎng)絡具有較強的泛化能力，提升網(wǎng)絡預測精度。此外，還采用帶遺忘因子的遞歸最小二乘法訓練回聲狀態(tài)網(wǎng)絡，隨后根據(jù)最新采集的電池數(shù)據(jù)，實時調整網(wǎng)絡輸出權值，確保網(wǎng)絡的在線預測。

聲明：

“基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的鋰離子電池SOC在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)