本發(fā)明屬于機器視覺領域，具體的說是一種基于深度學習的鋰電池電芯頂蓋焊縫外觀檢測算法，該算法包括以下步驟：使用圖像采集軟件獲取研究圖像，對圖像進行處理后，定位焊縫ROI(region of interest)，獲得缺陷ROI；基于點云的缺陷檢測，根據不同類型缺陷的物理形態(tài)，提出針對性的缺陷檢測算法；基于深度學習的檢測，對R角不良和針孔缺陷采用深度學習檢測；計算缺陷的三維尺寸和曲率，對已經獲得的缺陷數據進行復判；通過算法的作用提高了對焊縫進行檢測的效率和準確率，真正實現缺陷檢測無人化，降低由于目檢人員的主觀意識導致的缺陷過漏殺，大幅度降低了人工成本，進而提高了企業(yè)的利潤。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月20日 ~ 22日 
