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基于多健康因子的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法

692 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 22:44:17

本發(fā)明公開了一種基于多健康因子的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法，屬于電池管理技術領域，主要解決在快速充電條件下電池健康狀態(tài)估計精度不高的問題?；陔姵乜焖俪浞烹娧h(huán)實驗中的電壓和電流測試數(shù)據(jù)，從恒流充電過程中提取健康因子組成特征向量，特征向量包含充電過程中局部電壓區(qū)間內(nèi)的充電時間、充電能量和信息熵。以特征向量為輸入，電池SOH為輸出建立高斯過程回歸預測模型，并用實驗數(shù)據(jù)對高斯過程回歸模型進行訓練。在線狀態(tài)下，獲取輸入特征向量，輸入到已訓練的高斯過程回歸模型中，可以對電池SOH進行預測。本發(fā)明不需要建立復雜的電池物理模型，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，可實現(xiàn)電池SOH在線評估，具有非常高的精確度和較好的通用性。

聲明：

“基于多健康因子的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)