本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰動力電池的安全度估算方法，屬于電池安全度估算技術領域。本發(fā)明為了解決電池安全度估算精度低的問題。本發(fā)明包括：樣本獲取，所述樣本包括電池參數(shù)和電池安全度S的數(shù)值，所述電池安全度S根據(jù)下式獲?。?Image file="DDA0002646810220000011.GIF" he="131" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" orientation="portrait" wi="270"/>式中，X_i代表第i個電池參數(shù)的安全系數(shù)，ω_i代表第i個電池參數(shù)的權重系數(shù)，所述樣本劃分成訓練集和測試集；將所述電池的參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡中的輸入，電池安全度S的數(shù)值為輸出，利用訓練集進行網(wǎng)絡訓練；將電池的實時參數(shù)輸入訓練好的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡中，得到當前電池參數(shù)情況下的電池安全度S的數(shù)值。本發(fā)明實現(xiàn)了電池安全度的實時高精度估算。