本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池容量估計(jì)方法，包括以下步驟：構(gòu)造電池參數(shù)數(shù)據(jù)集，對(duì)相同規(guī)格的電池進(jìn)行充放電循環(huán)實(shí)驗(yàn)，對(duì)步驟1中采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適應(yīng)性的修改，保證網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力和收斂能力，并進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化；得到估計(jì)模型；取電池最近一次充電過(guò)程的充電電壓、充電電流數(shù)據(jù)，利用步驟2處理后輸入步驟4進(jìn)行計(jì)算，得到電池的容量估計(jì)值。本發(fā)明所提出的方法具有遷移學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，有效降低了算法開(kāi)發(fā)的試驗(yàn)測(cè)試需求，縮短了開(kāi)發(fā)用時(shí)。這項(xiàng)研究工作為智能化電池管理的研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。