本發(fā)明公開了一種多新息混合Kalman濾波和H無窮濾波算法,包括1)建立
鋰電池的一階RC電路模型,根據(jù)該模型寫出描述鋰電池系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式,將電流和電壓作為輸入,利用遞推最小二乘法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí);2)分別建立多新息擴(kuò)展卡爾曼濾波器和多新息濾波器,定義混合濾波性能評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)更好的權(quán)值分配,建立基于多新息的混合Kalman/H∞濾波器;3)通過對(duì)權(quán)值表達(dá)式中的參數(shù)取不同值來驗(yàn)證一種多新息的混合Kalman/H∞濾波算法收斂精度高和魯棒性好的優(yōu)勢。本發(fā)明通過建立基于多新息的混合Kalman/H∞濾波器,解決了現(xiàn)有SOC估計(jì)方法未能充分利用當(dāng)前新息和歷史信息而導(dǎo)致估計(jì)誤差增大的問題,并通過合理設(shè)置權(quán)值提高了SOC的估計(jì)精度和濾波器的魯棒性。
聲明:
“多新息混合Kalman濾波和H無窮濾波算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)