本發(fā)明涉及能源技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了“電冷熱氣”綜合用能網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化監(jiān)測(cè)與建模方法，將電?氣?熱能系統(tǒng)中內(nèi)燃機(jī)組、溴化鋰機(jī)組、冷水機(jī)組、煙氣換熱器、蓄能水箱、電負(fù)荷以及冷熱負(fù)荷等多個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步收集，并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該“電冷熱氣”綜合用能網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化監(jiān)測(cè)與建模方法，通過(guò)對(duì)綜合能源系統(tǒng)內(nèi)部的多個(gè)設(shè)備進(jìn)行精細(xì)化監(jiān)測(cè)，從而建立綜合能源系統(tǒng)各類(lèi)型設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立綜合能源系統(tǒng)中各類(lèi)型設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)模型，并利用計(jì)算或者經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)參數(shù)，從而使得該裝置能夠初步的對(duì)綜合能源系統(tǒng)中的各類(lèi)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。