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基于深度學習與全局推理的遙感影像多尺度固廢檢測方法

745 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 04:19:47

本發(fā)明公開了一種基于深度學習與全局推理的遙感影像多尺度固廢檢測方法，包括：S1、獲取待檢測區(qū)域的原始遙感影像，并對其進行多尺度裁剪處理，獲得各尺度下的影像塊集合；S2、通過全局推理多尺度檢測模型對各尺度下的影像塊集合中的影像進行檢測，輸出各尺度下的檢測框；S3、將輸出檢測框整合到原始遙感圖像對應的大范圍影像中，并對其合并，得到對應的固廢檢測結果。本發(fā)明該方法基于SSD模型，在原始的卷積層之間嵌入GloRe單元，使模型在進行多尺度檢測時中充分利用影像的全局信息；針對大范圍的固廢堆場檢測任務提出一種多尺度優(yōu)化策略，提升對尺度差異巨大的固廢堆場目標的檢測效果，并有效解決完整堆場被滑動窗口切割的問題。

聲明：

“基于深度學習與全局推理的遙感影像多尺度固廢檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)