本發(fā)明提供了一種適用于低中放
固廢桶的超分辨率三維圖像快速反演方法及系統(tǒng),包括:步驟S1:模擬生成密度分布不均勻的廢物桶;步驟S2:對每個廢物桶進行γ掃描獲得計數(shù)率,并結(jié)合迭代算法獲得廢物桶的三維密度圖像;步驟S3:利用廢物桶的三維密度圖像訓(xùn)練預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,得到訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN;步驟S4:利用訓(xùn)練后的預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN得到超分辨率圖像。本發(fā)明的目的就是利用CNN對迭代圖像特征提取并識別,實現(xiàn)提高測量精度;利用更少的測量次數(shù)達到更高的圖像分辨率,實現(xiàn)減少測量時間,從而實現(xiàn)TGS技術(shù)的實際應(yīng)用。
聲明:
“適用于低中放固廢桶的超分辨率三維圖像快速反演方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)