本發(fā)明涉及門窗檢測領域,具體涉及一種基于人工智能的門窗水密性能檢測方法,包括:獲取待測試門窗的熱成像圖像;對所述熱成像圖像進行ROI區(qū)域劃分,獲取所述熱成像圖像的邊框區(qū)域;對所述邊框區(qū)域進行水密性能測試,獲取所述邊框區(qū)域新滲漏區(qū)域產(chǎn)生的平均時間、滲漏區(qū)域合并評分和整體滲漏速率;根據(jù)所述邊框區(qū)域新滲漏區(qū)域產(chǎn)生的平均時間、滲漏區(qū)域合并評分和整體滲漏速率,構建所述邊框區(qū)域的水密性能判斷模型;根據(jù)所述邊框區(qū)域的水密性能判斷模型,對所述待測試門窗的水密性能進行分級,得到所述待測試門窗的水密性能級別。上述方法用于對門窗的水密性能進行檢測,通過上述方法可有效判斷出門窗的滲漏水平。
聲明:
“一種基于人工智能的門窗水密性能檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)