本發(fā)明屬于自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種貯箱質(zhì)量評估方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)、計算機(jī)設(shè)備及應(yīng)用，獲取貯箱生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)集：根據(jù)生產(chǎn)流程，對貯箱采集的裝配與檢測過程中各數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到貯箱原始數(shù)據(jù)集；判斷貯箱原始數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)類型，根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同，將數(shù)據(jù)分為時序數(shù)據(jù)部分和寬表數(shù)據(jù)部分；全生產(chǎn)周期數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征重構(gòu)；特征權(quán)重提取：輸入數(shù)據(jù)，基于樹模型和經(jīng)驗知識，進(jìn)行特征重要度分析，得到特征重要度；對重要度值使用softmax函數(shù)進(jìn)行輸出，得到融合特征權(quán)重；對貯箱進(jìn)行質(zhì)量評估。本發(fā)明對聚類中心使用加權(quán)最小二乘，得出類別標(biāo)簽，保證特征在數(shù)據(jù)聚類與評級中具有不同的影響程度，給出了更為精準(zhǔn)的貯箱質(zhì)量評估模型。