本發(fā)明提供一種用于曬紅煙化學(xué)成分分析的多元校正方法及系統(tǒng)，包括根據(jù)光譜變量權(quán)重，使用選取的樣品建立偏最小二乘回歸模型；根據(jù)偏最小二乘回歸模型計(jì)算所有建模樣品的預(yù)測(cè)誤差；計(jì)算偏最小二乘回歸模型的模型權(quán)重；計(jì)算所有建模樣品的樣品權(quán)重；確定保留光譜變量個(gè)數(shù)，選取n_i個(gè)光譜變量；進(jìn)行T次迭代，得到T個(gè)偏最小二乘回歸模型及對(duì)應(yīng)的模型權(quán)重；利用T個(gè)偏最小二乘回歸模型得到T個(gè)曬紅煙樣品的化學(xué)成分的預(yù)測(cè)值；根據(jù)T個(gè)曬紅煙樣品的化學(xué)成分的預(yù)測(cè)值和對(duì)應(yīng)偏最小二乘回歸模型的歸一化權(quán)重得到未知樣品的化學(xué)成分的最終預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的用于曬紅煙化學(xué)成分分析的多元校正方法及系統(tǒng)降低利用近紅外光譜分析曬紅煙化學(xué)成分的預(yù)測(cè)誤差。