本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的完形填空型閱讀理解分析模型及方法,該模型包括:編碼層,將原始文本的單詞進行向量化,對單詞進行編碼,取各句子最后一個單詞的隱向量輸出作為句子向量,將文本編碼成句子向量的序列傳遞給語句抽取層;語句抽取層,對句子向量選擇,將得到的句子作為當(dāng)前給定文段,對其進行編碼;分類層,把每個待填的空位視為一問題,將得到的文段編碼和四個候選單詞的詞向量作為輸入,通過多特征分類網(wǎng)絡(luò)進行計算輸出概率;預(yù)測層,將上層得到的概率值與語言模型的概率值歸一化,得到最終四個選項的概率;輸出層,計算上一層得到的概率與實際概率的交叉熵并優(yōu)化分類網(wǎng)絡(luò),將損失值作為延遲獎勵對網(wǎng)絡(luò)進行參數(shù)更新。
聲明:
“基于強化學(xué)習(xí)的完形填空型閱讀理解分析模型及方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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