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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于強化學習的異常網(wǎng)絡流量檢測器生成方法

741 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:38:39

本發(fā)明公開了一種基于強化學習的異常網(wǎng)絡流量檢測器生成方法，涉及網(wǎng)絡與信息安全技術領域，包括網(wǎng)絡流量樣本獲取步驟、智能模型設置步驟、強化學習模型構建步驟、特征集合選擇步驟、檢測評價步驟以及檢測器生成步驟采用強化學習算法，模擬信息安全專家選擇流量特征生成異常網(wǎng)絡流量檢測器過程，設計對應的強化學習交互環(huán)境。通過智能體不斷地與環(huán)境交互，智能體從原始流量特征集合中選出高區(qū)分度的流量特征，最終將所選特征用于基于機器學習方法的異常網(wǎng)絡流量檢測器訓練，最終實現(xiàn)對異常流量的高精度、高響應檢測。

聲明：

“基于強化學習的異常網(wǎng)絡流量檢測器生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)