本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策區(qū)域細(xì)劃分的圖像目標(biāo)檢測方法，包括步驟1，采集圖像數(shù)據(jù)集，劃分為訓(xùn)練圖像樣本集和測試圖像樣本集；步驟2，構(gòu)建基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策區(qū)域細(xì)劃分的圖像目標(biāo)檢測模型；步驟3，訓(xùn)練所述基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策區(qū)域細(xì)劃分的圖像目標(biāo)檢測模型，獲得訓(xùn)練好的圖像目標(biāo)檢測模型；步驟4，對(duì)測試圖像樣本集進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的測試圖像；步驟5，將預(yù)處理后的測試圖像輸入訓(xùn)練好的圖像目標(biāo)檢測模型進(jìn)行目標(biāo)檢測，獲得圖像目標(biāo)檢測結(jié)果。該方法在處理目標(biāo)少且明顯的簡單圖片時(shí)可以提前終止，提高速度；處理小目標(biāo)多且不明顯的復(fù)雜圖片時(shí)，可以進(jìn)行更多次細(xì)劃分，提高精度。