本發(fā)明涉及運動目標檢測檢測技術(shù),特別是深度逆強化學習的無人機航拍視頻中的目標檢測方法,其特征是:至少包括如下步驟:步驟1、建立深度逆強化學習模型;步驟2、模型策略迭代與算法實現(xiàn);步驟3、模型關(guān)鍵參數(shù)選取與優(yōu)化;步驟4、輸出運動小目標檢測結(jié)果。它提供一種能解決復雜任務、獎勵回報延遲的深度逆強化學習的無人機航拍視頻中的目標跟蹤方法。
聲明:
“深度逆強化學習的無人機航拍視頻中的目標檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)