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提高牛奶中蛋白質預測精度的近紅外光譜分析方法

990 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:45:16

本發(fā)明涉及一種提高牛奶中蛋白質含量預測精度的近紅外光譜變量選擇方法，屬于食品分析領域。具體實施過程如下：測量牛奶近紅外光譜數據及其蛋白質含量化學值；其次，通過計算樣本子集光譜變量貢獻值，得到新的變量空間，并運用自助采樣結合偏最小二乘法，保留交互檢驗均方根誤差最小的變量子集M，進一步計算每個變量的回歸系數，進行求和歸一化，生成變量權重；最后，運用加權自助采樣結合偏最小二乘法，保留加權自助采樣后的最佳變量子集N，比較變量子集M和N的預測模型交互檢驗均方根誤差，確定交互檢驗均方根誤差最小的變量子集為最終的變量選取結果，建立牛奶中蛋白質含量的預測模型。該方法與現有技術相比較，提高了模型的預測精度及穩(wěn)定性。

聲明：

“提高牛奶中蛋白質預測精度的近紅外光譜分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)