本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的Web服務(wù)眾包測試任務(wù)分配方法,包括:根據(jù)眾包平臺上的工人池和任務(wù)池內(nèi)的數(shù)據(jù)信息、對深度強化學習的Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型進行訓練;眾包平臺接收需求者提交的測試任務(wù),使用完成訓練的Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型進行測試任務(wù)的分配;工人接受并執(zhí)行任務(wù)、將任務(wù)測試結(jié)果反饋給眾包平臺,眾包平臺將工人反饋的測試結(jié)果傳送給相應(yīng)的任務(wù)需求者。本方法通過使用深度強化學習方法DQN來訓練Web服務(wù)測試任務(wù)分配模型,達到了對Web服務(wù)眾包測試任務(wù)進行實時分配的效果,可以在一定程度上保證測試任務(wù)能夠交由眾包測試平臺上比較合適的測試人員來處理,提升了測試效果。
聲明:
“基于深度強化學習的Web服務(wù)眾包測試任務(wù)分配方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)