本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通流多步預(yù)測方法，包括以下步驟：首先對原始交通數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和統(tǒng)計，得到特定路段的速度數(shù)據(jù)以及該路段兩端交叉口的流量數(shù)據(jù)。緊接著對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)、處理錯誤數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)歸一化；然后建立基于DDPG結(jié)構(gòu)的交通流多步預(yù)測模型，確定模型中強(qiáng)化學(xué)習(xí)三要素在交通流多步預(yù)測任務(wù)下的對應(yīng)內(nèi)容，確定交通流多步預(yù)測任務(wù)中智能體與環(huán)境的交互內(nèi)容。最后，使用預(yù)處理好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練所建立的交通流多步預(yù)測模型，并調(diào)整模型中的參數(shù)以獲得最優(yōu)的交通流多步預(yù)測效果。實驗結(jié)果驗證了模型在交通流多步預(yù)測任務(wù)上的有效性，并為使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決多步預(yù)測任務(wù)提供新的思路和方法。