本發(fā)明公開了一種結(jié)合狀態(tài)預測的深度強化學習交通信號控制方法,包括如下步驟:(1)路網(wǎng)環(huán)境、車流數(shù)據(jù)建模;(2)深度強化學習算法選擇與三要素設計;(3)預測未來的交通狀態(tài);(4)訓練模型;(5)實驗測試。本發(fā)明能夠縮短車輛的等待時間,提高路網(wǎng)的通行效率。
聲明:
“結(jié)合狀態(tài)預測的深度強化學習交通信號控制方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)