本發(fā)明公開了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的再犯罪風(fēng)險預(yù)測方法、介質(zhì)和計(jì)算設(shè)備，首先構(gòu)建訓(xùn)練樣本集，針對訓(xùn)練樣本集進(jìn)行聚類；針對于聚類得到的N個類，分別構(gòu)建N個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將各訓(xùn)練樣本屬性，輸入到對應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到再犯罪風(fēng)險預(yù)測模型；針對于需要預(yù)測再犯罪風(fēng)險的測試樣本，計(jì)算測試樣本與各聚類中心之間的距離，選取出與測試樣本之間距離最小的聚類中心，將該聚類中心所屬聚類對應(yīng)的訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為測試樣本的再犯罪風(fēng)險預(yù)測模型，將測試樣本的屬性，輸入到測試樣本的再犯罪風(fēng)險預(yù)測模型中，通過該模型對測試樣本的再犯罪行為進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明使得再犯罪預(yù)測的效果更加真實(shí)有效、準(zhǔn)確以及計(jì)算速度更快。