本發(fā)明提供一種用于邊緣視頻分析的分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型劃分方法，包括以下步驟：S1：構(gòu)建異構(gòu)邊緣視頻分析模型；S2：通過(guò)異構(gòu)邊緣視頻分析模型接收視頻分析任務(wù)，并對(duì)所接收的視頻分析任務(wù)進(jìn)行解析得到視頻特征值；S3：根據(jù)視頻分析任務(wù)選擇執(zhí)行視頻分析任務(wù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并根據(jù)所選的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行測(cè)量，得到環(huán)境特征值；S4：將視頻特征值和環(huán)境特征值輸入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型中，得到輸出結(jié)果；S5：根據(jù)輸出結(jié)果得到任務(wù)調(diào)度與模型劃分的決策。本發(fā)明提供一種用于邊緣視頻分析的分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型劃分方法，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型得到任務(wù)調(diào)度與模型劃分的決策，解決了目前利用邊緣計(jì)算進(jìn)行視頻分析的效率不夠高的問(wèn)題。