一種提高近紅外光譜定性分析準(zhǔn)確度的建模方法，把采集的近紅外光譜及對(duì)應(yīng)的類(lèi)別目標(biāo)值分成訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集；用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)對(duì)訓(xùn)練集光譜進(jìn)行分解；將分解得到的IMFs以及殘差矩陣按頻率高低分為高頻和低頻兩個(gè)矩陣；把這兩個(gè)矩陣沿變量方向擴(kuò)展為增廣矩陣；將單列多類(lèi)的類(lèi)別目標(biāo)值用轉(zhuǎn)化為多列兩類(lèi)的目標(biāo)值矩陣；在增廣矩陣與多列目標(biāo)值之間分別建立模型；對(duì)預(yù)測(cè)集光譜以及目標(biāo)值進(jìn)行與預(yù)測(cè)集光譜及目標(biāo)值同樣處理后代入模型中預(yù)測(cè)；最后將多列兩類(lèi)的預(yù)測(cè)目標(biāo)值矩陣轉(zhuǎn)化為單列多類(lèi)的預(yù)測(cè)值向量。該方法將光譜通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解展開(kāi)為增廣矩陣，使定性分析的準(zhǔn)確率大幅提高。本發(fā)明適用于分析化學(xué)領(lǐng)域。