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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于機器學習和能譜CT的泌尿結石成分分析方法及系統(tǒng)

855 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:54:49

本發(fā)明公開了一種基于機器學習和能譜CT的泌尿結石成分分析方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取待分析的能譜CT圖像；從獲取的能譜CT圖像中提取結石的感興趣區(qū)域；根據(jù)結石的感興趣區(qū)域采用機器學習的方法進行泌尿結石成分分析。本發(fā)明將能譜CT圖像與機器學習技術相結合來應用于人體結石成分分析上，通過機器學習分析人體的能譜CT圖像來對泌尿系結石的成分進行分析，更加高效、客觀和準確，且結合了基于能譜CT圖像的能譜CT多參數(shù)成像技術，能更加全面地反映泌尿系結石的各種成分，從而提供更加準確和全面的結石化學成分分析結果。本發(fā)明可廣泛應用于醫(yī)學圖像處理領域。

聲明：

“基于機器學習和能譜CT的泌尿結石成分分析方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)