本發(fā)明公開一種基于化學先驗信息解析及高斯過程隱變量模型的乳制品拉曼光譜特征提取方法,該方法以拉曼光譜技術(shù)為檢測手段,以基于化學先驗信息的譜圖分析技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建高斯過程隱變量模型進行特征提取,結(jié)合K均值算法實現(xiàn)乳制品的分類。實驗結(jié)果表明,該方法識別準確率高,速度快,結(jié)果可靠,十分適用于高維的樣本檢測,這對于乳制品產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測與控制有著重要意義,應(yīng)用范圍廣泛。
聲明:
“基于化學先驗信息解析的乳制品拉曼光譜特征提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)