本發(fā)明涉及一種基于智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RSA?OAEP密文不可區(qū)分性評(píng)估方法,評(píng)估方法的分析過(guò)程基于智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度置信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)使用基本波爾茲曼機(jī)構(gòu)造的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理RSA?OAEP的密文樣本;在基于雙特征驅(qū)動(dòng)模型的優(yōu)化作用下,得到深度置信網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)結(jié)構(gòu),從而在隱藏層形成對(duì)輸入樣本的近似分布描述;將學(xué)習(xí)完畢的深度置信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與不可區(qū)分性語(yǔ)義安全規(guī)則融合,能夠定量實(shí)現(xiàn)RSA?OAEP語(yǔ)義分析流程中的不可區(qū)分性評(píng)估,并得到當(dāng)前RSA?OAEP算法實(shí)例的不可區(qū)分性概率。
聲明:
“基于智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的RSA-OAEP密文不可區(qū)分性評(píng)估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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