一種基于隱馬爾科夫模型的聯(lián)機(jī)手寫化學(xué)符號識別方法，解決任意書寫者在任意設(shè)備上聯(lián)機(jī)書寫的化學(xué)符號在線識別的問題。該方法構(gòu)建了識別聯(lián)機(jī)手寫化學(xué)符號的處理框架，采取分層處理、逐級優(yōu)化的策略?；谥С窒蛄繖C(jī)的方法選用網(wǎng)格特征和外圍輪廓特征區(qū)分有機(jī)環(huán)符號及非環(huán)符號，分類錯誤率控制在千分之二以下；基于隱馬爾可夫模型的方法識別具體符號，準(zhǔn)確率在百分之九十以上。為了提高識別精度設(shè)計了一套預(yù)處理流程，并采取了候選結(jié)果可信度、化學(xué)符號鄰接矩陣、原子元素守恒檢測等后處理措施。本發(fā)明方法經(jīng)Tablet?PC、數(shù)位板、鼠標(biāo)模擬筆輸入等數(shù)據(jù)源上的實驗證明具有普遍意義，具有系統(tǒng)性和完備性，可用于聯(lián)機(jī)手寫化學(xué)符號識別領(lǐng)域。