本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的個性化學(xué)習(xí)過程的自動生成方法及系統(tǒng)。該方法在有向超圖描述的個性化知識圖譜的基礎(chǔ)上，利用知識元和學(xué)習(xí)活動之間的關(guān)系，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)性能目標(biāo)、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方式等個性化特點自動生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)過程框架；基于此框架，根據(jù)學(xué)習(xí)者的特點、活動所學(xué)知識元及活動類別自動生成活動所有可能的支持資源；利用學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)活動屬性的關(guān)系，活動屬性與過程屬性之間的關(guān)系以及學(xué)習(xí)者的個性化目標(biāo)，進(jìn)行過程結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)資源的優(yōu)選，生成優(yōu)化的學(xué)習(xí)過程。該方法能自動地生成大型個性化學(xué)習(xí)過程；該方法用于根據(jù)學(xué)習(xí)者的具體情況進(jìn)行學(xué)習(xí)過程結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)資源的優(yōu)選，從總體的角度對學(xué)習(xí)進(jìn)行分析優(yōu)化。此外，本發(fā)明的研究成果也是進(jìn)一步個性化學(xué)習(xí)方案制定的基礎(chǔ)。