本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雙流特征融合圖像識(shí)別方法，對(duì)待檢測(cè)輸入圖像，使用兩個(gè)不同的模型分別得到特征矩陣，然后將兩個(gè)特征矩陣輸入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和融合模型后得到最終的分類分?jǐn)?shù)。兩個(gè)模型分別是紋理模型和形狀模型：紋理模型是根據(jù)圖像中對(duì)象的紋理信息來(lái)進(jìn)行分類，而形狀模型根據(jù)對(duì)象的形狀信息來(lái)進(jìn)行分類。兩個(gè)模型都通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，讓網(wǎng)絡(luò)在整張圖像中尋找最有區(qū)分力的區(qū)域，然后根據(jù)這個(gè)區(qū)域來(lái)進(jìn)行分類。本方法簡(jiǎn)單易行，推廣能力強(qiáng)，找到易于區(qū)分圖像的區(qū)域，區(qū)分性區(qū)域合適并有效，充分用圖像中的紋理和形狀信息，能有效克服圖像信息利用不充分和圖像之間差異小的影響。