本發(fā)明公開一種校準加速器束流偏移的強化學習方法。在加速器的中能束流傳輸段中,束流受設(shè)備安裝精度和周圍復雜環(huán)境的影響而發(fā)生位置偏移,其嚴重影響了束流所能夠達到的能量級別。傳統(tǒng)方法是通過復雜的物理計算得到校準電壓值,并使用腳本程序自動輸入進行不斷嘗試,其過程復雜繁瑣。本文通過對中能束流傳輸段中的三組水平和豎直方向的四極磁鐵內(nèi)部集成的校準線圈分析,依靠強化學習利用環(huán)境和智能體之間交互學習的特性對加速器環(huán)境進行建模,是一種使用確定性策略探索連續(xù)的大狀態(tài)空間和動作空間,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡逼近最優(yōu)校準電壓值的束流偏移校準方法。
聲明:
“校準加速器束流偏移的強化學習方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)