本發(fā)明公開了基于改進粒子群算法的個性化學習路徑優(yōu)化方法,1)建立學習路徑優(yōu)化問題的數(shù)學模型;2)基于改進粒子群算法的學習路徑優(yōu)化;3)分析時間復雜度。本發(fā)明本算法通過對標準粒子群算法的改進,解決了標準粒子群算法在解決優(yōu)化問題是易陷于局部最優(yōu)的缺陷,同時在搜索準確度和搜索成功率方面也具有優(yōu)勢。
聲明:
“基于改進粒子群算法的個性化學習路徑優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)