本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和聯(lián)盟鏈的能量交易方法、裝置及設(shè)備,通過采集能量交易場N個影響買賣雙方的狀態(tài)向量構(gòu)成第一狀態(tài)矩陣,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中對狀態(tài)矩陣進(jìn)行處理、分析得到動作矩陣、第二狀態(tài)矩陣和獎勵矩陣,還采用第一狀態(tài)矩陣、動作矩陣、第二狀態(tài)矩陣和獎勵矩陣對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型和聯(lián)盟鏈的能量交易方法應(yīng)用的電動汽車的P2P電量交易中,使得參與交易的電動汽車長期收益最大化,并引入了聯(lián)盟鏈,保證電動汽車電量交易的隱私安全,解決了在基于聯(lián)盟鏈的P2P電量交易中,如何讓買方和賣方得到最大長期效益的技術(shù)問題。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和聯(lián)盟鏈的能量交易方法、裝置及設(shè)備” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)