本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的集群系統(tǒng)預(yù)防性維修方法，解決了集群系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中的預(yù)防性維修問題。步驟如下：1根據(jù)退化狀態(tài)建立集群系統(tǒng)“單一系統(tǒng)?單元”集群的剩余壽命狀態(tài)矩陣。2基于集群系統(tǒng)“單一系統(tǒng)?單元”集群剩余壽命狀態(tài)，評(píng)估集群系統(tǒng)可靠性水平。3設(shè)計(jì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)集群系統(tǒng)“單一系統(tǒng)?單元”集群的先驗(yàn)維修概率和先驗(yàn)維修策略價(jià)值。4構(gòu)建預(yù)防性維修策略求解算法架構(gòu)，遍歷預(yù)防性維修策略解空間，選擇一系列最佳維修動(dòng)作。5基于集群剩余壽命狀態(tài)的變化計(jì)算集群系統(tǒng)可靠度，然后檢驗(yàn)集群系統(tǒng)恢復(fù)程度。6由預(yù)防性維修策略求解過程存儲(chǔ)的一系列最佳維修動(dòng)作生成一個(gè)完整的預(yù)防性策略。