本發(fā)明公開了一種基于時序補(bǔ)償引導(dǎo)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)圖像?視頻行人重識別方法，包括：1、構(gòu)建序列特征提取網(wǎng)絡(luò)；2、將行人視頻與圖像輸入序列特征提取網(wǎng)絡(luò)，提取由時序補(bǔ)償?shù)囊曨l特征、圖像特征，計(jì)算身份損失和三元組損失對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行更新；3、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論構(gòu)建序列決策模塊網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)獎勵計(jì)算該模塊中的actor網(wǎng)絡(luò)和critic網(wǎng)絡(luò)的損失以更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；4、根據(jù)圖像查詢庫和視頻待檢索庫的行人特征計(jì)算相似度矩陣，獲得檢索結(jié)果。本發(fā)明利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論動態(tài)地選擇所必需行人視頻幀數(shù)，能降低行人視頻中冗余信息和噪聲對網(wǎng)絡(luò)的干擾，從而在使用較少的幀數(shù)情況下實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確地行人圖像?視頻匹配。