本發(fā)明提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基站休眠方法、設(shè)備和介質(zhì)。所述方法包括:建立深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)基站的未來流量負(fù)載進(jìn)行預(yù)測(cè),確定超密集網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)基站的關(guān)閉情況。該方法通過引入LSTM模型,通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)基站未來的流量負(fù)載情況;然后根據(jù)預(yù)測(cè)出的流量負(fù)載情況,在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的情況下,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法選取合適的基站進(jìn)行休眠,從而降低網(wǎng)絡(luò)能耗。
聲明:
“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基站休眠方法、設(shè)備和介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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