本發(fā)明公開了一種基于強化學習的渦扇發(fā)動機直接推力智能控制方法,包括以下步驟:步驟1),選取策略和評價網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和參數(shù),設(shè)計考慮關(guān)鍵安全參數(shù)保護的直接推力制器形式和強化學習環(huán)境的獎勵形式;步驟2),基于連續(xù)型策略梯度強化學習算法,利用部件級模型搭建環(huán)境進行探索,通過探索獲得的經(jīng)驗訓練智能體策略網(wǎng)絡和評價網(wǎng)絡;步驟3),測試智能體在全包線范圍內(nèi)的控制性能表現(xiàn),優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和參數(shù)。本發(fā)明解決了渦扇發(fā)動機間接推力控制動態(tài)性能差、保守性高、推力控制不精確等問題,通過本發(fā)明設(shè)計的獎勵激勵智能體在全包線范圍內(nèi)搜尋動態(tài)性能最優(yōu)的直接推力控制器,并且保證發(fā)動機關(guān)鍵安全參數(shù)在控制過程中不超限。
聲明:
“基于強化學習的渦扇發(fā)動機直接推力智能控制方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)