一種基于端邊云及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)械協(xié)作方法包括如下步驟:根據(jù)無人艇和/或無人機(jī)的不同任務(wù)的作業(yè)要求,設(shè)計(jì)一個(gè)適合該任務(wù)的自主導(dǎo)航邊緣智能模型;在核心云端基于無人艇和無人機(jī)協(xié)作的作業(yè)要求,進(jìn)行基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的仿真訓(xùn)練;在核心云端的第一DRL訓(xùn)練模塊中基于真實(shí)場景采用sim2real部署仿真訓(xùn)練獲取的自主導(dǎo)航邊緣智能模型;通過第一通訊模塊將第一DRL訓(xùn)練模塊中的自主導(dǎo)航邊緣智能模型下發(fā)至邊側(cè)端的第二DRL訓(xùn)練模塊,本發(fā)明采取端邊云計(jì)算方案,通過增加節(jié)點(diǎn)的方式,使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣雀?,處理更及時(shí),而且在無人機(jī)和無人艇在執(zhí)行任務(wù)之前,通過測試時(shí)延,選擇合適的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)通信架構(gòu),可以選擇最合適的通信線路,降低通信時(shí)延。
聲明:
“基于端邊云及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)械協(xié)作方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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