本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和時(shí)空上下文的目標(biāo)圖像追蹤方法，包括以下步驟：1)在每個(gè)時(shí)間步t，使用特征提取網(wǎng)絡(luò)從輸入序列中獲取圖像x_t，作為視覺特征；將視覺特征通過STC和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后分別從STC和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中提取時(shí)空特征c_t和隱層狀態(tài)h_t，其中時(shí)空特征c_t將被為參考標(biāo)準(zhǔn)；2)建立模型；3)模型訓(xùn)練；4)根據(jù)模型的預(yù)測(cè)位置，進(jìn)行目標(biāo)追蹤。本發(fā)明提出的方法和模型在跟蹤過程中具有較高的成功率和精度得分，也反映了本發(fā)明提出的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和時(shí)空上下文的DRST模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的長(zhǎng)期跟蹤，避免跟蹤過程出現(xiàn)跟蹤漂移。